به نقل از «خبرگزاری برنا»

شناسایی ۱۷ هزار معلول در ایلام

تاریخ انتشار: ۱۴ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۵۳۳۶۱۸

مدیر کل بهزیستی استان ایلام با اشاره به شناسایی ۱۷ هزار معلول در استان گفت: تعداد معلولان استان با ۲ درصد جمعیت با میانگین کشوری برابر است

به گزارش خبرگزاری برنا از ایلام؛ نور علیوند گفت: بیشترین شناسایی ۱۷ هزار معلول در ایلامنوع معلولیت در استان معلولان جسمی با ۶ هزار و ۹۰۰ نفر و معلولین ذهنی نیز در مرحله دوم قرار دارند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی با اشاره به اینکه خدمات ارائه شده به معلولان به صورت مستمر و غیر مستمر است بیان کرد: خدمات مستمر بحث معیشت و مستمری است و خدمات غیر مستمر شامل مراکز حرفه آموزی، آموزش روزانه معلولان، کارگاه‌های تولیدی، مرکز اوتیسم، مرکز کودکان کم شنوا و مراکز شبانه روزی نگهداری معلولان است.

مدیر کل بهزیستی استان ایلام با اشاره به اینکه در استان ۹ مرکز حرفه آموزی فعالیت دارد گفت: در این مراکز دو اشتغال به صورت پیش حرفه و حرفه وجود دارد که پیش حرفه آموزش مهارت‌های زندگی و حرفه آموزش شغلی دلخواه فرد معلول است.

نور علیوند در خصوص قانون جامع حمایت از معلولان تصریح کرد: در ماده ۲ به مناسب سازی برای معلولان اشاره دارد که معلولین حق دارند که همانند دیگر افراد جامعه از تمام امکانات شهری، تفریحی، رفاهی و تردد آسان برخوردار باشند که همه دستگاه‌های اجرایی موظف شده اند مناسب سازی را برای معلولان انجام دهند.

وی مطرح کرد: در ماده ۷ قانون جامع خدمات معلولان دولت موظف است که برای افراد معلول فرصت‌های شغلی را ایجاد کند که دو اشتغال، به صورت تسهیلات خود اشتغالی  و اشتغال دولتی مد نظر است که در بحث اشتغال دولتی دستگاه‌های اجرایی ملزم شده اند که ۳ درصد از استخدام‌های خود را به معلولان اختصاص دهند که از ۲ سال گذشته که طرح اشتغال معلولان در ادارات دولتی اجرا شده است ۵۷ نفر از معلولان استان در دستگاه‌های دولتی جذب شده اند.

مدیر کل بهزیستی استان ایلام  گفت: در تسهیلات اشتغالزایی (خود اشتغالی) تبصره ۱۶ و ۱۸ محدودیتی وجود ندارد و سال گذشته ۱۲۰ درصد از تبصره ۱۸ درصد جذب اعتبار داشته ایم  و اعتبار استان در تبصره ۱۶ سال گذشته ۴۹ میلیارد تومان بوده است.

وی در خصوص ماده ۹ قانون جامع خدمات معلولان، وزارت راه و شهرسازی، بانک مسکن و بنیاد مسکن که موظف هستند حداقل ۱۰ درصد از واحد‌های مسکونی را به معلولان نیازمند فاقد مسکن اختصاص دهند اعلام کرد: ۷۰۰ نفر از معلولان استان در نهضت ملی مسکن ثبت نام کرده اند.

انتهای پیام

آیا این خبر مفید بود؟ 0 0

نتیجه بر اساس 0 رای موافق و 0 رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: معلول شناسایی معلولین معلولین استان ایلام

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۵۳۳۶۱۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

شناسایی ۳ نوع سرطان با یک قطره خون

به گزارش تابناک، ایسنا در خبری نوشت: دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی‌متر خون خشک شده نیاز دارد.

غربالگری برای زیست‌نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه دیده می‌شود، اما سرطان‌هایی مانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص هستند.

همانطور که در این مطالعه بیان شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را تجربه می‌کنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.

چه چیزی این آزمایش را متفاوت می‌کند؟
پژوهشگران چینی می‌گویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد مواقع می‌تواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.

این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را نشان می‌دهد و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.

پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و اینکه چقدر موثر می‌تواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تمایز قائل شود.

آنها آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکه‌های خونی خشک شده نیز در تشخیص بسیار موثر هستند.

در مورد سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که وقتی از نمونه خون مایع استفاده شد این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر توسعه یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در مورد سرطان‌های پانکراس، معده و روده بزرگ به میزان ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد.

چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه مشارکت نداشت، گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طولانی قابل استفاده نخواهد بود و هنوز سال‌ها تا ارائه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.

روش این آزمایش چگونه است؟
لکه‌های خون هنگامی که خشک می‌شوند برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره می‌شوند و معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شوند. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از لکه‌های خونی خشک شده می‌تواند چالش برانگیز باشد. دلیل آن نیز تخریب زیست‌نشانگرهای حساس و مقدار اغلب ناکافی خون برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین پژوهشگران استفاده از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان پیشنهاد کردند. به طور مشخص، تمرکز بر طیف‌سنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل استفاده از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است.

با این حال، انطباق طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با توجه به نیاز به روش‌های کاری استاندارد برای ایجاد قابلیت اطمینان در تمامی آزمایشگاه‌ها باید حل شود.

پژوهشگران بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که این نمونه‌ها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی بسیار مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند.

کوانگ می‌گوید: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کرده‌اند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کرده‌اند. به این معنی که باید تأیید شود این آزمایش که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

کتر مایکل چکینی می‌گوید، یک آزمایش خون مانند این باید از طریق آزمایش‌های بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بررسی نظارتی تایید شود.